模块1：Hadoop大数据原理与架构 为什么讲大数据都要从Hadoop开始？大数据的问题和挑战不同以往，它的处理方法与技巧也颇有不同。理解大数据面对的问题以及处理技巧，是构建大数据知识体系的源头。理解大数据，从理解Hadoop开始。 模块2：大数据生态体系主要产品原理与架构 大数据领域不只有Hadoop，还有数据仓库Hive、NoSQL系统HBase、计算引擎Spark、流计算引擎Storm、Flink，以及分布式一致性解决方案ZooKeeper等，它们构成了一个完整的大数据生态体系，解决各种场景下的不同问题。 模块3：大数据开发实践 本模块以大数据开发者的视角重新审视大数据的各个方面，结合作者在阿里巴巴、Intel从事大数据开发的实践经历，从“局内人”的视角为你揭秘大数据开发的内里乾坤。 模块4：大数据平台与系统集成 大数据从哪里来？算出来的结果又到哪里去？如何将大数据技术集成到当前系统中去？需不需要自己开发？有没有商业的解决方案？这可能是使用大数据时最迫切需要解决的问题。 模块5：大数据分析与运营 数据分析是大数据应用的一个重要场景，互联网企业运营常用的数据分析指标有哪些？如何呈现？数据分析结果异常了，企业关键绩效指标下滑了，该如何去追踪定位其原因？这些应用场景和问题答案都可以在本模块中找到。 模块6：大数据算法 大数据最激动人心的应用还是大数据机器学习，但大数据机器学习算法是不是真的有那么难？数学不好还能不能学好、用好大数据算法呢？这个模块告诉你，其实大数据算法并不难，原理一样很简单。 下载链接： 应版权方的通知 不再提供下载地址 如需此课 请官方购买正版 | 
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发表于 2019-8-28 13:58:28
