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从0开始学大数据_李智慧

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发表于 2019-8-28 13:58:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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模块1:Hadoop大数据原理与架构
为什么讲大数据都要从Hadoop开始?大数据的问题和挑战不同以往,它的处理方法与技巧也颇有不同。理解大数据面对的问题以及处理技巧,是构建大数据知识体系的源头。理解大数据,从理解Hadoop开始。
模块2:大数据生态体系主要产品原理与架构
大数据领域不只有Hadoop,还有数据仓库Hive、NoSQL系统HBase、计算引擎Spark、流计算引擎Storm、Flink,以及分布式一致性解决方案ZooKeeper等,它们构成了一个完整的大数据生态体系,解决各种场景下的不同问题。
模块3:大数据开发实践
本模块以大数据开发者的视角重新审视大数据的各个方面,结合作者在阿里巴巴、Intel从事大数据开发的实践经历,从“局内人”的视角为你揭秘大数据开发的内里乾坤。
模块4:大数据平台与系统集成
大数据从哪里来?算出来的结果又到哪里去?如何将大数据技术集成到当前系统中去?需不需要自己开发?有没有商业的解决方案?这可能是使用大数据时最迫切需要解决的问题。
模块5:大数据分析与运营
数据分析是大数据应用的一个重要场景,互联网企业运营常用的数据分析指标有哪些?如何呈现?数据分析结果异常了,企业关键绩效指标下滑了,该如何去追踪定位其原因?这些应用场景和问题答案都可以在本模块中找到。
模块6:大数据算法
大数据最激动人心的应用还是大数据机器学习,但大数据机器学习算法是不是真的有那么难?数学不好还能不能学好、用好大数据算法呢?这个模块告诉你,其实大数据算法并不难,原理一样很简单。
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发表于 2019-8-28 14:58:22 | 显示全部楼层

多谢分享。
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发表于 2019-8-28 21:20:56 来自手机 | 显示全部楼层

谢谢谢谢谢谢
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发表于 2019-9-29 14:40:25 | 显示全部楼层

大数据啊
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发表于 2019-11-19 11:44:15 | 显示全部楼层

下载学习一下,谢谢分享
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发表于 2019-11-19 14:35:43 | 显示全部楼层

早听说过李老师的大名,很想学习一下
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发表于 2019-11-21 11:03:56 来自手机 | 显示全部楼层

不错,值得学习值得学习
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