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数据分析实战45讲—即学即用的数据分析入门课

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发表于 2020-3-30 19:30:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
你将获得
  • 数据分析核心概念和工具;
  • 数据采集、清洗、分析方法论;
  • 10 大数据挖掘算法精讲;
  • Kaggle 实战项目练习。
老师介绍

陈旸,清华大学计算机博士,前 IBM 中国研究院工程师。IEEE & ACM Member,中国人工智能协会成员,中国计算机协会 CCF 大数据专委。

课程介绍

数据一直都有,但我们从未像现在这样需要数据,渴望数据,因为大数据已经改变了我们思考和决策的方式,并正在创造未来。当下,几乎每个人和每个公司都需要具备数据分析的能力,只有这样,我们才能真正参与到这个海量数据崛起的时代。

但是,说到数据分析和数据挖掘,很多人都是心向往之,却总是望而却步:

  • 要学的东西太多了,从统计学到 SQL,从 Python 到 R 语言,听着就累;

  • 感觉太难了,数据挖掘算法根本学不明白,真叫人头大;

  • 也学了不少东西,但觉得很理论,完全不知道该怎么用。


确实,数据挖掘和数据分析有一些门槛,但是和学习任何新东西一样,它也需要更加高效的方法。事实上,你只需要熟悉数据从采集、清洗到集成的准备过程,掌握最核心的十个数据挖掘算法,重视对工具的熟练使用,从一个个小项目做起,快速积累经验,你就能拥有数据分析这项新技能,有能力真正把数据转化成财富,创造价值。

为此,我们邀请了陈旸来为你讲解数据分析,帮你攻破它。

陈旸,清华大学计算机博士,前 IBM 中国研究院工程师。IEEE & ACM Member,中国人工智能协会成员,中国计算机协会 CCF 大数据专委。

在这个专栏里,他将结合自己的学习体会和实践经验,带你由浅入深掌握数据分析的核心知识点,并且结合案例手把手教你从源头上认识数据分析,熟悉对应的工具操作。同时,为了帮助你融会贯通,专栏还设计了专属题库,保证你能够即学即用。

专栏模块

专栏分为 5 大模块。

预习篇

介绍数据分析的全景图和最佳学习路径。此外还有 3 篇 Python 入门内容,分别是 Python 的基本语法和两大工具 NumPy、Pandas,帮助你快速上手。

基础篇

帮你梳理数据分析的流程,了解数据分析的方方面面。包括数据分析的基础概念、数据采集、数据处理以及数据可视化。

算法篇

算法是数据挖掘的精华所在,也是专栏的重点内容。专栏精选 10 大算法,包括分类、聚类和预测三大类型。每个算法都从原理和案例两个角度学习,帮助你快速理解和应用。

实战篇

理论是铠甲,落实在项目,进行实战才是我们的终极目标。专栏里精选了 5 个项目,让你在实操中深入理解数据分析,体验数据思维。

工作篇

面试通向数据分析工程师的最后一步,所以这一模块会告诉你面试时需要注意什么,职位的晋升路径又是怎样的?帮你打通最后一关。

课程目录
10.jpg

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