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数据指标拆解和精细化分析

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发表于 2020-7-8 16:57:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据指标拆解和精细化分析.jpg

作者简介:
倪忆菁
增长运营总监,千万收入的操盘手;
前某上市电商公司新媒体运营总监,负责千万粉丝新媒体矩阵运营;多部全网点击量过亿的短视频/动画/网剧的内容制作人;从0-1负责过百万级用户量的社交类产品运营工作
课程亮点:
本门课程适合谁
1-3年以上运营工作经验的同学
独立负责某一块的业务,但对数据并不很敏感,希望能够通过数据分析找到问题,提升自己的业务目标的同学
系统梳理和搭建你对数据分析的认知
3类常见数据指标的拆解思路
掌握一套指标拆解的方法论
通过历史投放数据筛选优质渠道
拆解关键数据指标,找到业务增长线索
通过数据分析提升你借鉴问题的能力
异常数据指标的判定、原因分析的常见思路
针对异常指标的常见解决方案
课程大纲:
导论 数据分析的价值数据指标拆解与分析方法
指标拆解:几类常见数据指标的拆解思路
数据分析:分析历史数据找到业务增长发力点
数据分析:分析推广数据筛选优质渠道
数据分析:异常数据指标的判断与分析
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